Se renseigner auprès de son OPCO pour connaître le niveau de prise en charge

Rythme de l'alternance :

La formation s'effectuera pendant le cycle Master en apprentissage et comprend des périodes d’alternance entre l’entreprise et les écoles pendant la quatrième et la cinquième année post-bac.
Le premier semestre de la sixième année constitue le Projet de Fin d’Études (PFE).

Niveau L3 en Mathématiques (via une école d’ingénieur ou une Licence à l’université)

La formation comporte :

• un volet mathématique et informatique solide dont les matières centrales sont la statistique, l’optimisation, l’apprentissage machine, le traitement du signal, le calcul scientifique et l’apprentissage profond qui se trouvent au coeur de l’IA numérique moderne - par opposition à l’IA historique, dite symbolique, basée davantage sur la logique mathématique.
• enseignements autour des techniques de prévision dans les systèmes régis par des équations, telles que l’assimilation de données.
• une unité d’enseignement autour des systèmes dits de confiance.

• Data Scientist
• Data Engineer
• Data Manager
• Data Analyst
• Ingénieur calcul et simulations
• Architecte Big Data
• Ingénieur Big Data
• Ingénieur R & D
• Ingénieur bureau d’études et conception
• Ingénieur production
• Chef de projet
• Ingénieur architecte des systèmes notamment Big Data
• Ingénieur développement de systèmes/équipements complexes