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Licence Pro mention Maintenance des Systèmes Industriels, de production et d’énergie, Parcours Maintenance de l’Industrie du Futur

IUT de Rodez
Code diplôme : 2502002T
RNCP : 30088

Cette formation a pour but de préparer les alternants aux nouveaux métiers de techniciens supérieurs de la maintenance, afin de répondre aux besoins des entreprises locales dans le cadre de l’industrie du futur. Les étudiants maîtriseront l’ensemble des constituants industriels des machines-outils à commande numérique, l’organisation et les stratégies opérationnelles de la maintenance connectée, ainsi que l’architecture des systèmes d’information et les problématiques de sécurité liées à ces systèmes de production. En tant que cadres intermédiaires, ils assureront la supervision des moyens de production grâce à leur autonomie, leur esprit d’analyse et leur capacité de diagnostic en utilisant tous les outils à leur disposition (numériques et connectés).

Formation

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Coût par année de formation :
8 600 €

Se renseigner auprès de son OPCO pour connaître le niveau de prise en charge

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Durée de la formation : 1 ans

Rythme : Alternance 2 ou 3 semaines de formation et de 2 à 5 semaines en entreprise

Licence Pro mention Maintenance des Systèmes Industriels, de production et d’énergie, Parcours Maintenance de l’Industrie du Futur
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Modalité d'accès

Bac + 2 dans le domaine scientifique ou technologique, et plus particulièrement aux titulaires de :
- BTS Conception et réalisation de systèmes automatiques, Maintenance des systèmes, Electrotechnique, Systèmes Numériques, Contrôle industriel et régulation automatique
- DUT Génie industriel et maintenance, Génie Mécanique et Productique, Génie électrique et informatique industrielle
- L2 Physique, Mécanique, et Ingénierie

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Présentation de la formation

- Formation générale
- Informatique et sécurité (réseaux, systèmes d’information, sécurité informatique)
- Maintenance (capteurs, traitement de l’information, sécurité et protection, modulation d’énergie, programmation des automates)
- Stratégie maintenance, connectivité machine, analyse vibratoire, industrie
- Maintenance prédictive, Smart maintenance